北京時(shí)間12月12日，金工金數(shù)界公認(rèn)的權(quán)威排名QuantNet 2024年最新榜單出爐了!和U.S.News、QS等權(quán)威排名不同的是，QuantNet排名主要針對(duì)美國(guó)金融工程、量化金融碩士課程，對(duì)量化金融界具有獨(dú)特的價(jià)值，也是金工金數(shù)同學(xué)申請(qǐng)的重要參考。

　　眾所周知，以“高就業(yè)率+高薪資”為標(biāo)簽的金融工程領(lǐng)域，始終是留學(xué)學(xué)子每年的申請(qǐng)大熱門，畢業(yè)起薪從去年最高19.9w，直接漲到了今年的24w美元，堪稱最有“錢途”的留學(xué)項(xiàng)目!

　　而QuantNet Ranking作為金工金數(shù)界公認(rèn)的權(quán)威排名，對(duì)未來(lái)想申請(qǐng)MFE項(xiàng)目，或者想留美工作的同學(xué)來(lái)說(shuō)，具有極高的參考價(jià)值。

　　01、排名規(guī)則

　　2024年的排名與以往的排名規(guī)則相同，就業(yè)數(shù)據(jù)依然是被看重的第一要義，Placement Success在考核標(biāo)準(zhǔn)中占比高達(dá)55%。另外同行評(píng)估分?jǐn)?shù)占20%，學(xué)生本科平均GPA占17.5%，項(xiàng)目錄取率占7.5%。

　　02、2024最新QuantNet排名

　　紐約城市大學(xué)巴魯克學(xué)院今年繼續(xù)蟬聯(lián)榜首，該項(xiàng)目學(xué)生畢業(yè)時(shí)就業(yè)率達(dá)到了100%，畢業(yè)生起薪從去年的$16萬(wàn)元漲到了今年的$22萬(wàn)元。

　　普林斯頓大學(xué)位列第二，畢業(yè)生平均薪資創(chuàng)新高，從去年$19萬(wàn)元漲到了今年的$24萬(wàn)元。

　　排名第三到第十的分別為：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)(金融工程)、芝加哥大學(xué)、康奈爾大學(xué)、紐約大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)(金融數(shù)學(xué))、麻省理工學(xué)院。

　　03、金融工程專業(yè)

　　金融工程/金融數(shù)學(xué)是以數(shù)學(xué)工具來(lái)建立金融市場(chǎng)模型和解決金融問(wèn)題的新興學(xué)科，事實(shí)上，它的叫法有很多種，包括：Financial Engineering、Financial Mathematics、Mathematical Finance、Quantitative Finance、Computational Finance等。

　　其本質(zhì)是利用各種衍生金融工具，如期權(quán)，期貨，對(duì)金融領(lǐng)域中的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)編程技術(shù)去解決金融問(wèn)題的一個(gè)學(xué)科。所以，這個(gè)專業(yè)目前大體上還是偏向金融領(lǐng)域就業(yè)的，算是商科類項(xiàng)目。

　　需要注意的是，MFE課程時(shí)間一般都較短，只有1-2年，大部分學(xué)校不提供獎(jiǎng)學(xué)金。但是投資周期短、回報(bào)快，畢業(yè)生有機(jī)會(huì)進(jìn)入投資銀行、基金公司、風(fēng)險(xiǎn)管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作，而且也為理工背景的人提供了轉(zhuǎn)行的機(jī)會(huì)。因此，這個(gè)項(xiàng)目的申請(qǐng)人非常多，而且逐年遞增。

　　根據(jù)最新的QuantNet信息，在美國(guó)金工畢業(yè)生起薪平均在10W美元以上。現(xiàn)在比較偏愛金工的高薪職業(yè)有：

　　◆ 金融業(yè)：市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、用戶數(shù)據(jù)分析、金融風(fēng)險(xiǎn)管理

　　◆ 市場(chǎng)類：市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析、調(diào)研數(shù)據(jù)管理

　　◆ 互聯(lián)網(wǎng)類：產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、用戶數(shù)據(jù)分析、流量數(shù)據(jù)分析

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