年歲初始，有些學校熱門項目漸漸結(jié)束或即將結(jié)束2024年秋的招生工作！例如新加坡國立大學理學院三大授課型碩士項目——數(shù)據(jù)科學與機器學習、量化金融和統(tǒng)計2024學年秋季入學的【常規(guī)錄取】申請將于2024年1月31日正式結(jié)束，感興趣的同學得抓緊最后的機會了！

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　　數(shù)據(jù)科學與機器學習碩士MSc in Data Science and Machine Learning
　　項目基本信息
　　學制：全日制1-2年，非全日制2-4年
　　授課語言：英語
　　畢業(yè)要求：學生須完成40個學分
　　申請時間：2023年10月1日至2024年1月31日
　　入學時間：2024年8月初
　　項目簡介
　　數(shù)據(jù)科學和機器學習理學碩士(DSML)是一個跨學科的研究生學位課程，旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。它由科學學院的數(shù)學系、統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學系以及計算學院的計算機科學系聯(lián)合提供。該計劃由新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學領域的領先研究人員以及來自行業(yè)的數(shù)據(jù)科學家提供支持，并提供多個數(shù)據(jù)科學專業(yè)。它的課程整合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學等領域的跨學科學習，以及數(shù)據(jù)分析和機器學習。
　　申請要求
　　定量科學(如數(shù)學，統(tǒng)計和物理)，工程或計算科學學士學位或同等學歷；
　　托福最低總分要求85，或雅思最低總分要求6.0.
　　量化金融碩士MSc in Quantitative Finance
　　項目基本信息
　　學制：全日制1-2年，非全日制2-4年
　　授課語言：英語
　　畢業(yè)要求：學生須完成40個學分
　　申請時間：2023年10月1日至2024年1月31日
　　入學時間：2024年8月初
　　項目簡介
　　量化金融碩士項目是數(shù)學系與經(jīng)濟學系、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系合作開設的研究生課程。
　　隨著金融市場變得越來越復雜和復雜,需要更高層次的數(shù)學知識來更好地理解和分析金融模型和產(chǎn)品,并減輕風險。過去三十年來,定量金融已發(fā)展成為一個活躍而成熟的數(shù)學分支。該方案的目標是提供基于課程的定量融資高級培訓。預計該方案的畢業(yè)生將獲得數(shù)量金融方面的先進知識,這將使他們能夠滿足金融部門對在數(shù)量金融方面具有深入知識的專業(yè)人員日益增長的需求。經(jīng)濟學系和統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學系提供的選修單元為學生提供了機會,使他們能夠擴大和加深對金融業(yè)使用量化方法的背景和影響的了解。
　　申請要求
　　必須擁有數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、金融學、計算機科學、工程學、物理學等學科的榮譽學位(或四年制學士學位)，或具有較強數(shù)學背景的同等學位；
　　托福最低總分要求85，或雅思最低總分要求6.0.
　　統(tǒng)計學碩士MSc in Statistics
　　項目基本信息
　　學制：全日制1-2年，非全日制2-4年
　　授課語言：英語
　　畢業(yè)要求：學生須完成40個學分
　　申請時間：2023年10月1日至2024年1月31日
　　入學時間：2024年8月初
　　項目簡介
　　新加坡國立大學的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學系一直排名第一根據(jù)QS世界大學排名，在世界頂級統(tǒng)計系中名列前茅。該項目旨在讓學生成為教育領域的領導者，并培訓統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)科學專業(yè)人員，使他們能夠理解數(shù)據(jù)和基于證據(jù)的決策，并發(fā)揮他們將發(fā)揮的作用。該項目的畢業(yè)生在銀行和金融、商業(yè)和營銷、醫(yī)學和健康科學、制造和工程、研究和學術機構，以及許多其他領域就業(yè)。該項目為您學生供統(tǒng)計理論和數(shù)據(jù)科學原理的基礎知識，以及選修課程中廣泛領域的專業(yè)技術的實用知識。統(tǒng)計學碩士是那些希望進一步發(fā)展其職業(yè)生涯的行業(yè)統(tǒng)計學家或數(shù)據(jù)科學家，或希望進入研究領域打下堅實基礎的人的理想選擇。
　　申請要求
　　數(shù)學、應用數(shù)學、統(tǒng)計、生物統(tǒng)計、量化金融、工程、計算機科學等相關領域的學士學位；
　　托福最低總分要求85，或雅思最低總分要求6.0.