網(wǎng)絡(luò)安全正是當(dāng)前經(jīng)濟中最具活力和最急需的技能之一。這是一個具有巨大經(jīng)濟和社會重要性的領(lǐng)域,致力于保護公民、企業(yè)和組織免受日益復(fù)雜、破壞性和復(fù)雜的攻擊。自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合了最先進的先進動態(tài)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、算法和框架,可有效保護和減輕系統(tǒng)和組織面臨的新威脅。高威大學(xué)最近推出的計算機科學(xué)——自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全理學(xué)碩士(MSc Computer Science—Adaptive Cybersecurity)課程提供數(shù)量有限的名額。
課程簡介
本課程旨在通過將網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)與數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技能相結(jié)合,應(yīng)對全球范圍內(nèi)日益增多和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
這個為期 12 個月的全日制課程為人工智能驅(qū)動和數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全新興領(lǐng)域提供前沿技術(shù)培訓(xùn)和研究機會。
本課程針對的是在計算機科學(xué)或相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域具有初級資格和/或豐富行業(yè)經(jīng)驗的畢業(yè)生。建立在高威大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院著名跨學(xué)科專家的豐富研究經(jīng)驗和技術(shù)技能之上,只有少數(shù)歐洲和美國的大學(xué)可以與之媲美。
這不是一個轉(zhuǎn)換課程,希望學(xué)生在計算機科學(xué)教育方面已經(jīng)達到很高的標(biāo)準(zhǔn)。
課程亮點
通過解決組織和技術(shù)(網(wǎng)絡(luò))安全問題提高問題解決技能。
提升學(xué)生的研究、溝通和創(chuàng)新思維技能。
進行結(jié)構(gòu)化、有教育意義和結(jié)果驅(qū)動的研究,培養(yǎng)分析已知和潛在威脅的能力。
以清晰且有說服力的方式傳達復(fù)雜的想法,培養(yǎng)溝通技巧。
識別安全問題,提出與澄清威脅/問題相關(guān)的問題,培養(yǎng)研究與調(diào)查技巧。
愛爾蘭是谷歌、Facebook、英特爾等一些世界領(lǐng)先科技公司的所在地,為計算機科學(xué)領(lǐng)域的畢業(yè)生創(chuàng)造了大量就業(yè)機會。
愛爾蘭科技公司提供豐厚的薪資,計算機科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生平均薪資39,000歐元,隨著經(jīng)驗增加可達60,000歐元。
政府設(shè)定到2025年新增24,000個ICT就業(yè)崗位的目標(biāo),預(yù)計對網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域畢業(yè)生的需求將進一步增加。
據(jù)根據(jù) CyberSkills 和 CyberIreland 于 2022 年發(fā)布的最新報告,到2030年,網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作崗位將短缺17000個,為高威大學(xué)的畢業(yè)生提供豐富的職業(yè)道路,涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)師、網(wǎng)絡(luò)安全運營分析師和信息安全分析師。
課程模塊
第一學(xué)期提供機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的介紹性模塊以及網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)模塊的介紹。
在第二學(xué)期,該課程側(cè)重于高級跨學(xué)科科目,例如深度學(xué)習(xí)和安全開發(fā)運營。
第一學(xué)期結(jié)束時,學(xué)生將被分配一個頂點項目,該項目將于八月底完成。
入學(xué)要求
本碩士課程針對 8 級計算機科學(xué)課程或提供足夠計算培訓(xùn)的 8 級科學(xué)/工程課程的高績效畢業(yè)生。
學(xué)術(shù)要求:獲得認可大學(xué)或三級學(xué)院的一等榮譽學(xué)位(或同等學(xué)歷)。然而,有經(jīng)驗或有行業(yè)內(nèi)推薦者的學(xué)生,良好的二等榮譽學(xué)位(或同等學(xué)歷)也可以申請本課程。
英語要求:
雅思:總分不低于6.5分,寫作不低于6.5分,其他單項不低于6.0分。
托福:總分88分,聽力12-19,口語18-19,寫作24-26,閱讀13- 18。
PTE:總分61分,寫作61分,其他單項不低于50分。
個人陳述:主要學(xué)位及其與成功完成該課程的相關(guān)性的摘要。我們強烈鼓勵采用基于證據(jù)的方法來突出你的學(xué)術(shù)成就。
之前的頂點項目(例如本科生最后一年項目)的摘要,包括你在那里的確切貢獻的概述。我們強烈鼓勵采用基于證據(jù)的方法來概述你現(xiàn)有的技術(shù)技能和經(jīng)驗
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