隨著社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革，全球各大行業(yè)對分析專業(yè)人才的需求日益增加。奧克蘭理工大學(xué)工程、計算機與數(shù)理學(xué)院開設(shè)的分析學(xué)碩士課程，緊盯統(tǒng)計建模和數(shù)學(xué)模擬的最新理論、工具和技術(shù)，通過培養(yǎng)和提升學(xué)生的高級分析技能和數(shù)據(jù)庫技能，讓學(xué)生具備幫助企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的綜合能力，進而能夠在競爭激烈的就業(yè)市場中脫穎而出、在發(fā)展變化的行業(yè)進程中搶占先機!

　　AUT分析學(xué)碩士

　　Master of Analytics

　　核心課程：

　　數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)

　　Data Mining and Machine Learning

　　倉儲與大數(shù)據(jù)

　　Data Warehousing and Big Data

　　數(shù)學(xué)研究方法

　　STEM Research Methods

　　數(shù)學(xué)建模與仿真

　　Mathematical Modelling and Simulation

　　分析學(xué)高級專題

　　Advanced Topic in Analytics

　　最優(yōu)化和運籌學(xué)

　　Optimisation and Operations Research

　　選修課程：

　　健康分析

　　Health Analytics

　　地理計算

　　Geocomputation

　　生物信息

　　Bioinformatics

　　高級金融建模與分析

　　Advanced Financial Modelling and Analytics

　　多元分析

　　Multivariate Analysis

　　官方統(tǒng)計

　　Official Statistics

　　計算數(shù)學(xué)與統(tǒng)計

　　Computational Mathematics and Statistics

　　實習(xí)課程：

　　研究項目

　　Research Project

　　課程設(shè)置：學(xué)制1.5年，共180學(xué)分

　　開學(xué)時間：2024年2月26日;2024年7月15日

　　入學(xué)要求：數(shù)學(xué)科學(xué)相關(guān)學(xué)士學(xué)位(或同等學(xué)歷)且平均成績達到B或以上

　　語言要求：雅思總分6.5，單項不低于6.0或同等成績水平

　　職業(yè)前景：數(shù)據(jù)分析師/科學(xué)家;數(shù)據(jù)工程師;運籌分析師;定量分析師;商業(yè)智能分析師;市場研究分析師;管理顧問或成為高等教育機構(gòu)研究員等。

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