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項(xiàng)目收獲

? 獲得教授的學(xué)術(shù)推薦信（教授用學(xué)校正式 edu 郵箱網(wǎng)推）
? 系統(tǒng)科學(xué)的指導(dǎo)和訓(xùn)練學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)文章寫作和發(fā)表（國際 CPCI/EI 會(huì)議論文）
? 全英文語境展開項(xiàng)目，突破自我，助力 GT 考試、申請(qǐng)面試和未來學(xué)習(xí)
? 不出國門跟隨海外名校教授學(xué)習(xí)，節(jié)省國際旅費(fèi)
? 獲得高質(zhì)量英文個(gè)人科研報(bào)告，可在申請(qǐng)材料中提交

導(dǎo)師介紹

prof.Yang
牛津大學(xué)副教授
擔(dān)任格林坦普頓學(xué)院的研究員
主攻于生物系統(tǒng)工程
曾與薩里大學(xué)，帝國理工大學(xué)教授一同出版環(huán)境化學(xué)工程日志
任職大學(xué)
牛津大學(xué)（University of Oxford）, 是一所譽(yù)滿全球的世界頂級(jí)研究型書院聯(lián)邦制大學(xué), 與劍橋大學(xué)并稱牛劍“Oxbridge”。同時(shí)與劍橋大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、帝國理工學(xué)院、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院同屬“G5”超級(jí)精英大學(xué)，被公認(rèn)為是當(dāng)今世界最頂尖的高等教育機(jī)構(gòu)之一。 在 2016
年9 月，泰晤士高等教育發(fā)布了 2016-2017 年度第 13 版世界大學(xué)排名，其中牛津大學(xué)排名第一。

課程安排

ay Topics
01/30 Orientation, Opening Ceremony, Welcome Dinner
          報(bào)到、開營儀式、歡迎晚宴
01/31 Introduction to systems engineering and sustainability
          (including the course case study)
          介紹系統(tǒng)工程和可持續(xù)性的發(fā)展（包含課程案例研究）
02/01 Mathematical modelling: mechanistic model development
          數(shù)學(xué)建模（1）： 了解機(jī)械性建模的開發(fā)
02/02 Mathematical modelling: numerical simulation
         數(shù)學(xué)建模( 2 )：數(shù)值的模擬測(cè)試
02/03 Mathematical modelling: statistical modelling/machine learning
         數(shù)學(xué)建模( 3 )： 了解統(tǒng)計(jì)模型/機(jī)器學(xué)習(xí)
02/04 Optimization: problem formulation
         優(yōu)化方式 （1）： 發(fā)現(xiàn)問題
02/05 Optimization: solving optimization problems
          優(yōu)化方式（2）： 解決優(yōu)化所面臨的問題
02/06 Synthesis of the course case study
          對(duì)課程案例研究進(jìn)行一個(gè)整合分析
02/07 Summary and guidance on the final assignment
         對(duì)最后課程任務(wù)的總結(jié)和指導(dǎo)

在地國際化特色 
不出國門，就可以跟隨海外名校教授進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，既為學(xué)生及其家庭節(jié)省了國際旅費(fèi)又避免了時(shí)差等不適應(yīng)性。面授課程設(shè)置在中國傳媒大學(xué)校內(nèi)進(jìn)行，學(xué)術(shù)氛圍好、校內(nèi)設(shè)施便利且安全性強(qiáng)。
海外名校現(xiàn)職教授全程授課并指導(dǎo)科研
導(dǎo)師均為海外名?，F(xiàn)職教授/終身教授，具有豐富的學(xué)術(shù)和科研經(jīng)驗(yàn)，教授將根據(jù)中國學(xué)生特點(diǎn)設(shè)計(jì)課題，學(xué)術(shù)性與趣味性兼?zhèn)?，讓學(xué)員在學(xué)術(shù)框架下，充分發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力，從開題、文獻(xiàn)檢索、科研報(bào)告撰寫、修改等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的融會(huì)貫通。
專業(yè) TA/RA 助教全程輔助
助教將經(jīng)過嚴(yán)格篩選，擇優(yōu)錄取相關(guān)專業(yè) Master/PhD，并通過系統(tǒng)化培訓(xùn)及考核后參與進(jìn)入科研項(xiàng)目組。助教將協(xié)助學(xué)生進(jìn)行課題知識(shí)的預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)，并為學(xué)員提供輔助性指導(dǎo)和技術(shù)支持。此外，助教將與學(xué)生分享自身升學(xué)、海外學(xué)習(xí)和科研等經(jīng)驗(yàn)，更加貼近學(xué)生實(shí)際情況，提供輔助性建議。
全面提升多項(xiàng)能力，提高名校錄取幾率
為來自全球高中生及大學(xué)生提供經(jīng)濟(jì)便捷的世界頂級(jí)學(xué)術(shù)研討和實(shí)踐的參與機(jī)會(huì)，幫助學(xué)培養(yǎng)批判性思維、分析和創(chuàng)造性思維、復(fù)雜溝通-口頭和書面表達(dá)和全球視野，通過深度學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生大幅提高申請(qǐng)幾率，并向成為國際水平高精尖領(lǐng)域人才和高水平創(chuàng)新人才更近一步。

課程模式

Model-based decision support for sustainability
This course will introduce mathematical modelling and model-based analysis and optimization, as systems engineering tools to guide decision making in developing industrial, energy or urban systems for improved sustainability. It will include mechanistic (steady-state and dynamic) modelling, statistic modelling/machine learning, and optimization/mathematical programming. This course will adopt a problem-driven approach, using a specific case study selected from a popular research area (e.g. biorefineries, chemical-based energy storage, future food systems) to introduce and practice each modelling and optimization method to be taught throughout the course. Towards the end of the course, the students will be guided to propose similar, but different cases as the topic of their final assignment.
Tentative Schedule - topics covered
Day 1: Introduction to systems engineering and sustainability (including the course case study)
Day 2: Mathematical modelling: mechanistic model development
Day 3: Mathematical modelling: numerical simulation
Day 4: Mathematical modelling: statistical modelling/machine learning
Day 5: Optimization: problem formulation
Day 6: Optimization: solving optimization problems
Day 7: Synthesis of the course case study
Day 8: Summary and guidance on the final assignment