開(kāi)始日期: 2023-11-04

　　課時(shí)安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

　　適合人群

　　適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生

　　適合專業(yè) (Major): 供應(yīng)鏈管理、物流管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、商業(yè)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)或者希望修讀相關(guān)專業(yè)的學(xué)生;具有代數(shù)及微積分基礎(chǔ)的學(xué)生優(yōu)先

　　導(dǎo)師介紹

　　Arnab

　　約翰霍普金斯大學(xué) Johns Hopkins University (JHU)教授

　　Arnab導(dǎo)師現(xiàn)任JHU約翰霍普金斯大學(xué)凱里商學(xué)院教授。根據(jù)最新的研究和測(cè)評(píng)，在2017-2020年中，凱里商學(xué)院的老師在世界頂級(jí)商科期刊《營(yíng)銷科學(xué)》中發(fā)表了10篇專業(yè)研究論文成果，該成就媲美世界排名第一的沃頓商學(xué)院。Arnab教授在約翰霍普金斯大學(xué)開(kāi)設(shè)有連續(xù)時(shí)間金融、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)作管理課程。導(dǎo)師的研究興趣為動(dòng)態(tài)定價(jià)和操作風(fēng)險(xiǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、庫(kù)存管理、隨機(jī)建模和優(yōu)化。導(dǎo)師擁有豐富的多元化教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，得益于老師在多國(guó)的學(xué)習(xí)和任教歷史：Arnab教授曾在美國(guó)普渡大學(xué)(公立常春藤)和加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)(全球QSTop50)任教，在國(guó)際知名期刊發(fā)表論文多篇。Arnab教授的專業(yè)知識(shí)水平和交叉學(xué)科能力極為出眾，早在1998-2001短短幾年中，他便獲得了得克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校和加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)的雙博士后學(xué)位。在超過(guò)20年的高等教育工作中，Arnab教授深諳國(guó)際學(xué)生的多元文化背景和適合他們的獨(dú)特教學(xué)模式，憑借自己極具天賦的學(xué)術(shù)能力和獨(dú)特的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，Arnab教授的課程深受國(guó)際學(xué)生的喜愛(ài)。

　　Prof. Arnab is an Associate Professor of Practice at Johns Hopkins Carey Business School. The Johns Hopkins Carey Business School was tied for second – with the Wharton School of the University of Pennsylvania – in an esteemed worldwide ranking of faculty contributions to a leading academic journal of marketing. Carey-affiliated researchers contributed 10 articles to the journal Marketing Science during 2017-2020, according to the ranking conducted by the University of Texas at Dallas. He is currently teaching Continuous-Time Finance, Data Analytics, and Operations Management. Previously he worked as an Assistant Professor at the Krannert School of Management of Purdue University. Prof. Arnab’s research interests include supply chain management, inventory management, stochastic modeling and optimization, dynamic pricing, and operational risk management.

　　任職學(xué)校

　　約翰霍普金斯大學(xué)成立于1876年，是一所享譽(yù)世界的私立研究型大學(xué)，美國(guó)大學(xué)協(xié)會(huì)14所創(chuàng)始院校之一，其位于2021 泰晤士高等教育世界大學(xué)排名世界第12，美國(guó)第9;2021 U.S. News世界大學(xué)排名世界第10。凱里商學(xué)院(Carey Business School)的歷史可以追溯到1909年，是全美最早開(kāi)設(shè)商業(yè)研究生教育的機(jī)構(gòu)之一。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)連續(xù)33年將該校列為全美科研經(jīng)費(fèi)開(kāi)支最高的大學(xué)。學(xué)校的教員與職工共有37人獲得過(guò)諾貝爾獎(jiǎng)。

　　項(xiàng)目背景

　　隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取成本變得越來(lái)越低，采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理也迎來(lái)了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。如何從海量的數(shù)據(jù)中洞悉供應(yīng)市場(chǎng)的變化，找到最優(yōu)的供應(yīng)鏈管理模式，成為公司及采購(gòu)管理人員能否脫穎而出的關(guān)鍵。本課程將按照“分析何種數(shù)據(jù)，如何獲取數(shù)據(jù)，怎樣分析數(shù)據(jù)”的思路，探索數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用。

　　Business Analytics and Supply Chain Management are important skills for effective managerial decision- making. Advances in technology have made significant amount of data available to managers. For example, manufacturers of electronic products forecast future sales in order to decide whether to expand production; banks use customer data to identify lucrative banking products. In addition, applications of business analytics to inventory and global supply chain management including distribution and global sourcing will refine intuitions developed from models and case studies to build managerial insights.

　　項(xiàng)目介紹

　　數(shù)據(jù)建模是供應(yīng)鏈管理中的重要技能，在優(yōu)化需求、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸，還是供應(yīng)商管理環(huán)節(jié)有著非常重要的應(yīng)用。該項(xiàng)目?jī)?nèi)容從數(shù)據(jù)分析技能出發(fā)，包括統(tǒng)計(jì)分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸模型等，并結(jié)合其在供應(yīng)鏈庫(kù)存管理，需求預(yù)測(cè)，生產(chǎn)規(guī)劃中的應(yīng)用。在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

　　The program covers descriptive statistics, exploratory data analysis, probability distributions, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing, linear regression models, inventory and global supply chain management. Probability models provide tools to handle uncertainty and risk. Statistical analysis focuses on the presentation of data and techniques to draw useful and valid inferences from data. Regression models are built to forecast future market trends. Inventory models help to efficiently manage global supply chains.

　　項(xiàng)目大綱

　　描述性統(tǒng)計(jì)與離散概率分布 Descriptive statistics; discrete probability distributions

　　離散與連續(xù)概率分布;回報(bào)/風(fēng)險(xiǎn)分析 Discrete and continuous probability distributions; return/risk analysis

　　抽樣分布與置信區(qū)間估計(jì) Sampling distributions; confidence interval estimation

　　假設(shè)檢驗(yàn) Hypothesis testing about population mean and proportion

　　簡(jiǎn)單回歸模型與多元回歸模型 Simple regression models; multiple regression models

　　庫(kù)存模型及全球化國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈管理 Inventory Models and Global Supply Chain Management

　　項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

　　論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

　　項(xiàng)目收獲

　　7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

　　項(xiàng)目報(bào)告

　　優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請(qǐng))

　　結(jié)業(yè)證書

　　成績(jī)單

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