開始日期: 2024-07-27

　　課時安排: 7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習

　　適合人群

　　適合年級 (Grade): 高中生/大學生

　　適合專業(yè) (Major): 商業(yè)分析、風險管理、管理學、統(tǒng)計學，應用數(shù)學等專業(yè)或者希望修讀相關專業(yè)的學生;具有代數(shù)及微積分基礎的學生優(yōu)先

　　建議預修專業(yè)基礎課程：《學術方法論與學術溝通禮儀》、《宏觀經(jīng)濟學原理》、《高等數(shù)學微積分與應用》

　　建議選修: 高等數(shù)學微積分與應用

　　導師介紹

　　Arnab

　　約翰斯·霍普金斯大學 Johns Hopkins University (JHU)教授

　　Arnab導師現(xiàn)任JHU約翰斯·霍普金斯大學凱里商學院教授。根據(jù)最新的研究和測評，在2017-2020年中，凱里商學院的老師在世界頂級商科期刊《營銷科學》中發(fā)表了10篇專業(yè)研究論文成果，該成就媲美世界排名第一的沃頓商學院。Arnab教授在約翰霍普金斯大學開設有連續(xù)時間金融、數(shù)據(jù)分析、運作管理課程。導師的研究興趣為動態(tài)定價和操作風險管理、供應鏈管理、庫存管理、隨機建模和優(yōu)化。導師擁有豐富的多元化教學經(jīng)驗，得益于老師在多國的學習和任教歷史：Arnab教授曾在美國普渡大學(公立常春藤)和加拿大英屬哥倫比亞大學(全球QSTop50)任教，在國際知名期刊發(fā)表論文多篇。Arnab教授的專業(yè)知識水平和交叉學科能力極為出眾，早在1998-2001短短幾年中，他便獲得了得克薩斯大學達拉斯分校和加拿大英屬哥倫比亞大學的雙博士后學位。在超過20年的高等教育工作中，Arnab教授深諳國際學生的多元文化背景和適合他們的獨特教學模式，憑借自己極具天賦的學術能力和獨特的教學經(jīng)驗，Arnab教授的課程深受國際學生的喜愛。

　　任職學校

　　約翰霍普金斯大學成立于1876年，是一所享譽世界的私立研究型大學，美國大學協(xié)會14所創(chuàng)始院校之一，其位于2021 泰晤士高等教育世界大學排名世界第12，美國第9；2021 U.S. News世界大學排名世界第10。凱里商學院(Carey Business School)的歷史可以追溯到1909年，是全美最早開設商業(yè)研究生教育的機構之一。美國國家科學基金會連續(xù)33年將該校列為全美科研經(jīng)費開支最高的大學。學校的教員與職工共有37人獲得過諾貝爾獎。

　　項目背景

　　數(shù)據(jù)具有固有的不確定性，例如：人的感情;天氣形勢;可再生資源;以及未來預測。盡管存在不確定性，數(shù)據(jù)仍然包含寶貴的信息。從本質來講，人類不喜歡不確定性，但簡單地忽略這一點可能產(chǎn)生比不確定性本身更多的問題。 在大數(shù)據(jù)時代，高管需要以不同的方式處理不確定性的各個維度。他們需要承認、接受這一點，并確定如何充分利用不確定的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的重要作用之一便是可以作為客戶和企業(yè)之間的雙向通道。例如，特斯拉電動車在駕駛和停車時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在行駛中，司機持續(xù)地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。數(shù)據(jù)也傳回工程師以了解客戶的駕駛習慣，用于優(yōu)化汽車性能。本項目旨在探索如果獲取更多的不同種類的數(shù)據(jù)，以及培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力，包括軟件工具和使用這些數(shù)據(jù)分析工具的必備技能。

　　項目介紹

　　商業(yè)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)運營中高效管理的重要技能。通過對企業(yè)的銷售、利潤和其他關鍵指標的變化趨勢建模，可以對這些指標的未來進行有效的科學預測。通過數(shù)據(jù)分析和建模了解可能發(fā)生的季節(jié)性、年度或任何規(guī)模的變化，可以讓企業(yè)經(jīng)營有備無患。該項目內容為商業(yè)分析核心知識與技能，包括統(tǒng)計分析、概率分布、決策分析、抽樣分布、置信區(qū)間、假設檢驗、回歸模型等。其中，概率模型側重不確定性和風險處理;統(tǒng)計分析側重數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以及如何通過數(shù)據(jù)獲取有用信息和有效推論；優(yōu)化模型和決策分析側重運用數(shù)據(jù)進行決策。學生將在項目中運用Excel或Mintab進行商業(yè)數(shù)據(jù)分析，在項目結束時提交報告，進行成果展示。

　　項目大綱

　　描述性統(tǒng)計與離散概率分布 Descriptive statistics; discrete probability distributions

　　離散與連續(xù)概率分布;回報/風險分析 Discrete and continuous probability distributions; return/risk analysis

　　抽樣分布與置信區(qū)間估計 Sampling distributions; confidence interval estimation

　　假設檢驗 Hypothesis testing about population mean and proportion

　　簡單回歸模型與多元回歸模型 Simple regression models; multiple regression models

　　案例分析：供應鏈優(yōu)化及戰(zhàn)略制定 Case Study

　　項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

　　論文輔導 Project Deliverables Tutoring

　　項目收獲

　　7周在線小組科研學習+5周不限時論文指導學習 共125課時

　　項目報告

　　優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(可用于申請)

　　結業(yè)證書

　　成績單

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