科研創(chuàng)新是學(xué)生提高申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)力,最需要的背景提升方式,而人工智能專業(yè)人才,將會(huì)在未來市場(chǎng)占據(jù)優(yōu)勢(shì)?!癆I HUB 頂級(jí)STEM科研計(jì)劃”就是基于北美名校相關(guān)專業(yè)錄取標(biāo)準(zhǔn)研發(fā),科研主題全部為CS、AI、金融工程等前沿?zé)釋W(xué)科。課題均來?主流國(guó)際科研賽事,與所申請(qǐng)專業(yè)?度匹配。
1956年,人工智能概念被?次提出,60多年來,它的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。21世紀(jì)的第?個(gè)十年,隨著核心算法的突破,計(jì)算能力的迅速提高以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,人工智能正逐步從科幻走向現(xiàn)實(shí),成為全球矚目的科技焦點(diǎn)。
“人機(jī)交戰(zhàn)”中AlphaGo的勝利刷新了世界對(duì)人工智能的認(rèn)知,沉浸在興奮的同時(shí),不少人對(duì)于人工智能的發(fā)展也充滿了擔(dān)憂。即便如此,各國(guó)已紛紛意識(shí)到人工智能將是未來競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng),把握人工智能的發(fā)展先機(jī),將占據(jù)未來科技發(fā)展的有利地位。
未來學(xué)科將為人工智能所改變,深?了解人工智能將成為未來學(xué)科深造的必備基礎(chǔ)。就像用鍵盤打字?樣,它將改變我們所有的做事方式,并成為現(xiàn)代人學(xué)習(xí)生活必不可少的?部分。人工智能領(lǐng)域思考問題的能力,邏輯思維,抽象和計(jì)算思維,將成為?項(xiàng)重要的謀生技能。
在理工科(STEM)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)將?泛應(yīng)用在理論模型分析,藥物輔助設(shè)計(jì),分?性能改善,數(shù)據(jù)采集以及提高實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化程度,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)流程優(yōu)化等方面;
在社科領(lǐng)域,人工智能將實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的迅速采集,量化分析結(jié)果,為現(xiàn)有研究打開新的局?;
在商科領(lǐng)域,通過引入人工智能管理系統(tǒng),可以節(jié)約人力成本,提高商業(yè)效率。
課程主題
AI HUB圍繞人工智能領(lǐng)域最為基礎(chǔ)且熱門的主題設(shè)計(jì)三大科研方向,教授結(jié)合自身科研背景與主流國(guó)際計(jì)算機(jī)科研賽事題目,針對(duì)高中生與大學(xué)生分別設(shè)計(jì)科研課題。
機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning
課程適合對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)感興趣,希望在熱門科技、金融公司擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師的學(xué)生,或者希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)科研訓(xùn)練,進(jìn)行生物、化工、金融、傳媒等領(lǐng)域交叉學(xué)科研究的學(xué)生。
金融工程 Financial Engineering
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括“智能投顧”和“金融欺詐檢測(cè)”。課程適合于希望在金融工程領(lǐng)域深入發(fā)展,將來希望到投行、咨詢公司、企業(yè)風(fēng)控部門等工作的同學(xué)。
智能App開發(fā) AI App Development
課程適合于對(duì)商業(yè)分析感興趣,并希望未來利用AI算法優(yōu)化流程,改善用戶體驗(yàn),在AR/VR領(lǐng)域深入發(fā)展,提升綜合性商業(yè)解決方案的同學(xué)。學(xué)生將在導(dǎo)師的帶領(lǐng)下,做出屬于自己的個(gè)性“Siri"。
適宜學(xué)生
AI HUB 學(xué)術(shù)科創(chuàng)營(yíng)專為以下學(xué)生量身打造。
高中組
對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程、人工智能技術(shù)感興趣,希望通過學(xué)術(shù)科研項(xiàng)目對(duì)相關(guān)專業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)入門的學(xué)生;希望預(yù)先了解美國(guó)頂尖大學(xué)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)設(shè)置,提前學(xué)習(xí)大學(xué)相關(guān)專業(yè)課程的學(xué)生;已經(jīng)擁有一定計(jì)算機(jī)與編程基礎(chǔ),希望進(jìn)行深入的科研訓(xùn)練,進(jìn)行成果發(fā)表及國(guó)際學(xué)科競(jìng)賽的學(xué)生。
大學(xué)組
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程、人工智能相關(guān)專業(yè)學(xué)生,希望跟隨美國(guó)頂尖大學(xué)教授及學(xué)科帶頭人進(jìn)行深度科研項(xiàng)目,建立學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生。目前專業(yè)非人工智能相關(guān)專業(yè),但希望向金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)習(xí),或者希望在相關(guān)熱門行業(yè)選擇就業(yè)的學(xué)生。
全美頂尖的師資陣容 Faculty Members from Top U.S. Universities
三師制教學(xué)
每個(gè)課題搭配主導(dǎo)師、學(xué)術(shù)指導(dǎo)(Mentor)與助教,師生比為:主導(dǎo)師 : 學(xué)術(shù)指導(dǎo) : 助教 : 學(xué)生= 1 : 1 : 2 : 12-20 總師生比 1 : 3-5
來自常青藤聯(lián)盟高校的主導(dǎo)師
AI HUB的主導(dǎo)師均為美國(guó)常春藤聯(lián)盟高校、綜合排名前十、專業(yè)排名前五的高校教授、實(shí)驗(yàn)室主任、學(xué)科帶頭人、行業(yè)大咖級(jí)別導(dǎo)師。主導(dǎo)師主要負(fù)責(zé)課程設(shè)置以及線上及線下專業(yè)課程的講解,并親自指導(dǎo)學(xué)生小組科研項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與進(jìn)展。
優(yōu)質(zhì)的Mentor
Mentor均為美國(guó)常春藤聯(lián)盟高校、綜合排名前十、專業(yè)排名前五的高校博士、博士后、實(shí)驗(yàn)室資深研究員、AI企業(yè)多年工作經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)師。Mentor主要負(fù)責(zé)具體帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行小組科研課題設(shè)計(jì),全天候輔導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行科研學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)拆解與最后的報(bào)告產(chǎn)出。
專業(yè)的助教
助教均為國(guó)內(nèi)外名校AI、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)秀本科生與研究生。助教將全天候?yàn)閷W(xué)生進(jìn)行雙語專業(yè)輔導(dǎo)與課后答疑,確保學(xué)生最大化的消化課業(yè)知識(shí)與完成科研目標(biāo)。
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