開始日期: 2025-07-26
課時(shí)安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)
適合人群
適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生
適合專業(yè) (Major): 商業(yè)分析、運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)方向的學(xué)生;具備基本統(tǒng)計(jì)分析(如線性回歸)的學(xué)生優(yōu)先
建議選修: 商業(yè)模式與經(jīng)濟(jì)體系治理
導(dǎo)師介紹
R.C.
埃默里大學(xué) Emory University終身教授
RC教授本科畢業(yè)于清華大學(xué)工業(yè)工程系,于2014年在美國西北大學(xué)獲得運(yùn)籌學(xué)博士學(xué)位,現(xiàn)在美國排名前20的埃默里大學(xué)任職教授。她擔(dān)任管理領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Manufacturing and Service Operations Management》和《Production and Operations Management》的高級(jí)主編。同時(shí)也任職于澳大利亞研究委員會(huì)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目(Australian Research Council Discovery Projects)的咨詢委員會(huì),擔(dān)任香港研究資助局(Research Grants Council of Hong Kong)的研究項(xiàng)目評(píng)審專家。曾擔(dān)任10多個(gè)國際會(huì)議的會(huì)議主席和程序委員會(huì)主席,20次擔(dān)任頂級(jí)國際論文大賽裁判官,擔(dān)任國際學(xué)術(shù)組織INFORMS Junior Faculty Interest Group的財(cái)務(wù)主管。R.C.教授的主要研究方向有運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論及應(yīng)用,并且為阿里巴巴,百度,亞馬遜等多家公司提供過戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)分析咨詢,現(xiàn)任亞馬遜SCOT(供應(yīng)鏈優(yōu)化核心部門)訪問學(xué)者。R.C.教授在國際知名的管理領(lǐng)域頂級(jí)期刊發(fā)表論文15余篇,其中包括管理科學(xué)與工程領(lǐng)域頂級(jí)期刊“Management Science””以及“Harvard Business Review”。她的研究榮獲多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),包括2020年阿里巴巴創(chuàng)新研究獎(jiǎng),2020年M&SOM 最佳社會(huì)意義研究獎(jiǎng),2019年 INFORMS青年教授最佳論文競(jìng)賽獎(jiǎng),2019年INFORMS服務(wù)科學(xué)最佳論文獎(jiǎng),2019年 M&SOM基于實(shí)踐的最佳論文競(jìng)賽獎(jiǎng)。R.C.教授的研究成果被知名媒體廣泛報(bào)道,曾被哈佛商業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論《Harvard Business Review》, 美國國家公共廣播,《金融時(shí)報(bào)》 《財(cái)富》雜志,INFORMS博客,及多家電視媒體等權(quán)威媒體多次報(bào)道。
任職學(xué)校
埃默里大學(xué)(Emory University)建于1836年,世界著名私立研究型大學(xué),美國“新常春藤”院校之一,素稱“南部哈佛”之美譽(yù),是美國小班制本科精英教育代表院校之一, 曾產(chǎn)出24名被譽(yù)為“全球本科諾貝爾獎(jiǎng)”的羅德學(xué)者,誕生了5枚諾貝爾獎(jiǎng)、7枚普利策獎(jiǎng)、6位國家元首,是世界頂尖大學(xué)佐治亞理工學(xué)院的姊妹校。
項(xiàng)目背景
假設(shè)京東物流全國一共100個(gè)倉庫,分布在30個(gè)城市,在管理1萬種商品。那這1萬種商品是存放在每一個(gè)倉庫還是每一個(gè)商品只存放在一個(gè)倉庫呢?這就是一個(gè)很典型的operations的問題,因?yàn)樗侨藶榈囊粋€(gè)需要做的決策。如果把1萬種商品每一個(gè)倉庫都存的話,問題是一個(gè)倉庫放不了這么多商品,而且每一個(gè)倉庫放的太多的話,它分解的效率也會(huì)變低;反過來,如果每一個(gè)商品只放在1個(gè)倉庫,外部的運(yùn)輸便會(huì)有很大的問題。所以從最早的建立倉庫,做庫存的部署的時(shí)候,這就是一個(gè)很經(jīng)典的OR問題。這個(gè)問題在目前的學(xué)術(shù)界和業(yè)界都沒有確定的答案,沒有一個(gè)大家都覺得好的一個(gè)解決方案。因此需要通過嚴(yán)密的計(jì)算及規(guī)劃,通過做決策decision來最大程度降低每個(gè)地區(qū)的花費(fèi),保證每個(gè)地區(qū)的人都能最快的拿到貨,也保證各地的庫存可以有合理的分配。本項(xiàng)目將著眼于利用運(yùn)籌學(xué)的知識(shí),解決商業(yè)分析中的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略及決策支持相關(guān)的問題。
項(xiàng)目介紹
企業(yè)如何在運(yùn)營(yíng)上具有競(jìng)爭(zhēng)力? 有些公司通過用穩(wěn)定的產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)品或者更快更便宜的服務(wù)使得消費(fèi)者滿意。在數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)下,生產(chǎn)要素更加精細(xì),運(yùn)營(yíng)流程、匹配更加準(zhǔn)確、恰當(dāng),從而產(chǎn)生新的商業(yè)范式。本課程會(huì)探討運(yùn)營(yíng)如何創(chuàng)造和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)框架,因果推斷、實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,和如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策與應(yīng)用。
項(xiàng)目大綱
商業(yè)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略分析 Introduction to Operations Management and Operations Strategy
數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn) Digitization and Data-Driven: Field Experiment
數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):自然實(shí)驗(yàn) Digitization and Data-Driven: Natural Experiment
案例分析:數(shù)字零售與供應(yīng)鏈分析:阿里巴巴、京東、拼多多 Digital Retail and Supply Chain: Alibaba, JD, PDD
項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation
論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring
項(xiàng)目收獲
7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)
項(xiàng)目報(bào)告
優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請(qǐng))
結(jié)業(yè)證書
成績(jī)單
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