開(kāi)始日期: 2024-07-20

　　課時(shí)安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

　　適合人群

　　適合年級(jí) (Grade): 大學(xué)生及以上

　　適合專(zhuān)業(yè) (Major): 對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、通信以及交叉學(xué)科和方向感興趣的學(xué)生;

　　學(xué)生需要具備微積分及線性代數(shù)基礎(chǔ)，至少有一門(mén)編程語(yǔ)言的深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)歷;

　　建議選修: Python編程與數(shù)據(jù)處理

　　導(dǎo)師介紹

　　Ioannis

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué) (CMU)終身教授&招生委員會(huì)成員

　　Ioannis導(dǎo)師現(xiàn)任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器人研究院終身教授及招生委員會(huì)成員。導(dǎo)師在哈佛大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院獲得博士學(xué)位，師從Todd Zickler教授。Ioannis教授的工作聚焦計(jì)算成像，提出了以創(chuàng)新的，意想不到的和有意義的方式將成像(光學(xué)，傳感器，照明)和計(jì)算(基于物理的建模和渲染，逆向算法，學(xué)習(xí))結(jié)合在一起的系統(tǒng)。導(dǎo)師研究興趣的具體問(wèn)題包括圍繞墻壁或通過(guò)皮膚成像、輕量級(jí)深度傳感、材料采集、自適應(yīng)成像、高效渲染以及基于物理的模擬、學(xué)習(xí)和光學(xué)的集成。

　　任職學(xué)校

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)始建于1900年，是世界范圍內(nèi)頗負(fù)盛名的私立研究型大學(xué)，擁有世界歷史最悠久的計(jì)算機(jī)學(xué)院之一，位列CSRankings排名世界第一，U.S. News計(jì)算機(jī)本科及碩士項(xiàng)目與斯坦福大學(xué)，麻省理工學(xué)院，加州大學(xué)伯克利分校并列全美第一。“截至2019年3月，學(xué)校的教員和校友中共有20人獲得諾貝爾獎(jiǎng)，13人獲得圖靈獎(jiǎng)，22人獲評(píng)美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士，19人進(jìn)入美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)，72人入選美國(guó)國(guó)家學(xué)院。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)是美國(guó)四大計(jì)算機(jī)名校之一，連續(xù)多年問(wèn)鼎全球計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)排名第一。

　　項(xiàng)目背景

　　1956年達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)，人工智能已走過(guò)60年的風(fēng)風(fēng)雨雨，期間歷經(jīng)兩次繁榮與低谷，喧囂與沉寂。千禧年后，大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展和算力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)賦予了深度學(xué)習(xí)新的生機(jī)。深度學(xué)習(xí)如破竹之勢(shì)將機(jī)器輔助功能變?yōu)榭赡埽屓斯ぶ悄茉诟鱾€(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。其中，人工智能一個(gè)重要的研究方面就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。“計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器‘看’的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是指用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，其本質(zhì)是模擬人類(lèi)的感知與觀察的一個(gè)過(guò)程。”據(jù)國(guó)金證券發(fā)布的調(diào)研報(bào)告稱，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是AI領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景最豐富、商業(yè)化價(jià)值最大的領(lǐng)域，占中國(guó)AI市場(chǎng)的34.9%，排名第一。目前，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在金融、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、互動(dòng)娛樂(lè)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景落地。計(jì)算機(jī)視覺(jué)背后的深度學(xué)習(xí)知識(shí)有哪些?如何將這些知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合?

　　項(xiàng)目介紹

　　項(xiàng)目涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的常用深度學(xué)習(xí)方法和前沿技術(shù)，比如生成模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)API、AutoML Vision。項(xiàng)目結(jié)束后，學(xué)生將完成兩頁(yè)Jupyter Notebook形式的報(bào)告，創(chuàng)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序部署在邊緣推理平臺(tái)，進(jìn)行成果展示。學(xué)生將能夠從頭開(kāi)始建立計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型，完成指定場(chǎng)景應(yīng)用。

　　個(gè)性化研究課題參考：

　　基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別

　　應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)果蔬表面缺陷的判別研究

　　深度測(cè)量及物體三維模擬重構(gòu)

　　導(dǎo)師二介紹

　　W

　　武漢大學(xué)終身教授&博士生導(dǎo)師

　　英國(guó)倫敦大學(xué)博士愛(ài)爾蘭都柏林城市大學(xué)外聘博士生導(dǎo)師

　　近10年發(fā)表包括在 IEEE TIP內(nèi)的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊50多篇

　　項(xiàng)目大綱

　　緯度轉(zhuǎn)換 2D Transformations

　　邊緣檢測(cè)與圖像拼接 Homography Estimation

　　單視圖幾何 Single View Geometry

　　姿態(tài)估計(jì)和極線幾何 Pose Estimation and Epipolar Geometry

　　內(nèi)核矩陣估計(jì) Fundamental Matrix Estimation

　　學(xué)術(shù)研討1：教授與各組學(xué)生探討并評(píng)估個(gè)性化研究課題可行性，幫助學(xué)生明晰后續(xù)科研思路 Research Workshop I

　　學(xué)術(shù)研討2：學(xué)生將在本周課前完成程序設(shè)計(jì)原型(prototype)及偽代碼(Pseudocode)，教授將根據(jù)各組進(jìn)度進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)，確保學(xué)生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Research Workshop II

　　項(xiàng)目成果展示 Final Presentation

　　項(xiàng)目收獲

　　7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

　　項(xiàng)目報(bào)告

　　優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請(qǐng))

　　結(jié)業(yè)證書(shū)

　　成績(jī)單

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