開始日期: 2025-01-19

　　課時安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

　　適合人群

　　適合年級 (Grade): 高中生

　　適合專業(yè) (Major): 應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計、運籌學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生或?qū)σ陨项I(lǐng)域感興趣的學(xué)生;

　　建議選修: 定量研究分析方法

　　導(dǎo)師介紹

　　Patrick

　　牛津大學(xué) University of Oxford終身正教授

　　Patrick 導(dǎo)師現(xiàn)任牛津大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系的終身正教授，榮獲牛津大學(xué)杰出教學(xué)獎，畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)運籌學(xué)與金融工程博士學(xué)位。之后，Patrick 加入了耶魯大學(xué)的耶魯網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究所。并在電子工程系做了兩年的博士后，任教于耶魯大學(xué)計算機科學(xué)系。

　　Patrick 導(dǎo)師的多個研究獲得了業(yè)內(nèi)的一致認可。2016-2019年間，導(dǎo)師負責(zé)的項目：“Locality in Network Optimization”獲得了美國國家科學(xué)基金會$450,000.00的獎金。導(dǎo)師經(jīng)常受邀參加頂級的全球計算機和統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)術(shù)會議和論壇并發(fā)表講座。例如2021年的International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 人工智能與統(tǒng)計國際會議和2020年的Neural Information Processing Systems 神經(jīng)信息處理系統(tǒng)國際峰會的講座，并在業(yè)內(nèi)引起了強烈的反響和熱議。導(dǎo)師的學(xué)術(shù)成果也多次出現(xiàn)在頂級期刊和IEEE論文中，例如全球知名的機器學(xué)習(xí)期刊《Journal of Machine Learning Research》和《IEEE Transactions on Control of Network Systems》等。導(dǎo)師更是受邀為各所頂級世界名校的專業(yè)研討討論發(fā)表演講，例如2020年Bernoulli-IMS One World Symposium世界研討會和美國布朗大學(xué)，斯坦福大學(xué)的相關(guān)專業(yè)講座。導(dǎo)師也憑借自身突出的研究成果，組織了多個專業(yè)論壇和研討會，包括今年舉辦的第35屆“Conference on Learning Theory”，導(dǎo)師作為區(qū)域主席組織了該論壇的活動。 Patrick 導(dǎo)師是多個IEEE論文的審稿人，也是多個科研機構(gòu)的成員，包括Institute of Mathematical Statistics (IMS)、Bernoulli Society和European Laboratory for Learning & Intelligent Systems (ELLIS)。

　　他的研究興趣集中在概率論、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)。對高維概率、統(tǒng)計和優(yōu)化的基本原理，為機器學(xué)習(xí)和人工智能提供高計算效率、統(tǒng)計最優(yōu)的算法感興趣。

　　任職學(xué)校

　　牛津大學(xué)是英語世界中最古老的大學(xué)，也是世界上現(xiàn)存第二古老的高等教育機構(gòu)。牛津大學(xué)是一所公立研究型大學(xué)，采用傳統(tǒng)學(xué)院制。它是羅素大學(xué)集團成員，被譽為“金三角名校”和“G5”。該校涌現(xiàn)了一批引領(lǐng)時代的科學(xué)巨匠，培養(yǎng)了大量開創(chuàng)紀元的藝術(shù)大師、國家元首，其中包括28位英國首相(其中13位來自基督教堂學(xué)院)及數(shù)十位世界各國元首、政商界領(lǐng)袖。牛津大學(xué)在數(shù)學(xué)、物理、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、商學(xué)等多個領(lǐng)域擁有崇高的學(xué)術(shù)地位及廣泛的影響力，被公認為是當(dāng)今世界最頂尖的高等教育機構(gòu)之一。從1902年起，牛津大學(xué)還設(shè)立了面向全世界本科生的“羅德獎學(xué)金”。截止至2019年3月，牛津大學(xué)的校友、教授及研究人員中，共有72位諾貝爾獎得主(世界第九)、3位菲爾茲獎得主(世界第二十)、6位圖靈獎得主(世界第九)。2021-2022年度，牛津大學(xué)位列泰晤士高等教育世界大學(xué)排名第1，QS世界大學(xué)排名第2 ，U.S. News世界大學(xué)排名第5，軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名第7。特別的是，牛津大學(xué)于2017-2021年連續(xù)五年在泰晤士高等教育世界大學(xué)排名榮膺世界第1。

　　項目背景

　　數(shù)理經(jīng)濟學(xué)是運用數(shù)學(xué)模型進行經(jīng)濟分析、解釋經(jīng)濟現(xiàn)象、描述經(jīng)濟學(xué)理論的一門學(xué)科。主要目標(biāo)是利用數(shù)學(xué)模型和技術(shù)來解決經(jīng)濟學(xué)中問題，包括資產(chǎn)配置、市場行為、經(jīng)濟增長、公共政策等。通過建立數(shù)學(xué)模型，數(shù)理經(jīng)濟學(xué)可以對經(jīng)濟系統(tǒng)進行定量分析，以預(yù)測經(jīng)濟變量的行為，評估政策效果等。數(shù)理經(jīng)濟學(xué)在許多經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，例如宏觀經(jīng)濟學(xué)、微觀經(jīng)濟學(xué)、金融經(jīng)濟學(xué)等。

　　項目介紹

　　有效的經(jīng)濟分析廣泛應(yīng)用數(shù)理經(jīng)濟學(xué)，例如最優(yōu)決策問題、市場供需關(guān)系，及資源分配問題、風(fēng)險管理及投資組合優(yōu)化問題等。數(shù)理經(jīng)濟學(xué)提供建立和分析經(jīng)濟模型的工具和方法，通過建立數(shù)學(xué)模型，可以推導(dǎo)出具有經(jīng)濟意義的理論結(jié)論，幫助我們更好的理解經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟決策。本項目將介紹集合、極限、微積分及性質(zhì)、線性代數(shù)、微分方程等基本數(shù)學(xué)概念，結(jié)合經(jīng)濟模型及應(yīng)用，強調(diào)對經(jīng)濟分析至關(guān)重要的數(shù)學(xué)原理及概念，還將介紹用于研究最優(yōu)決策問題的優(yōu)化理論。學(xué)生將在項目結(jié)束時，提交研究課題項目報告，進行成果展示。

　　項目大綱

　　經(jīng)濟模型簡介 Introduction to economic models

　　集合、函數(shù)和序列 Set,Functions and Sequences

　　微積分與優(yōu)化 Calculus and Optimization

　　凸凹性 Convexity and concavity

　　均值定理 Mean-value theorem

　　線性代數(shù) Linear Algebra

　　積分與微分方程 Integration and differential equations

　　經(jīng)濟應(yīng)用和最優(yōu)控制 Economic applications and optimal control

　　項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

　　論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

　　項目收獲

　　7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時

　　項目報告

　　優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請)

　　結(jié)業(yè)證書

　　成績單

　　LASER Award in Research Skills for Academic Study官方證書并轉(zhuǎn)換8 UCAS Tariff Points(可選)

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