開(kāi)始日期: 2025-05-17

　　課時(shí)安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

　　適合人群

　　適合年級(jí) (Grade): 大學(xué)生及以上

　　適合專業(yè) (Major): 希望修讀計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)分析、金融工程等專業(yè)或者對(duì)Python機(jī)器學(xué)習(xí)在金融中的應(yīng)用感興趣的學(xué)生;

　　學(xué)生必須具備線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，至少會(huì)使用一門編程語(yǔ)言并修讀過(guò)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有商業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者優(yōu)先;

　　建議選修: 程序設(shè)計(jì)與代碼實(shí)現(xiàn)

　　導(dǎo)師介紹

　　Patrick

　　牛津大學(xué) University of Oxford終身正教授

　　Patrick 導(dǎo)師現(xiàn)任牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系的終身正教授，榮獲牛津大學(xué)杰出教學(xué)獎(jiǎng)，畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與金融工程博士學(xué)位。之后，Patrick 加入了耶魯大學(xué)的耶魯網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究所。并在電子工程系做了兩年的博士后，任教于耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

　　Patrick 導(dǎo)師的多個(gè)研究獲得了業(yè)內(nèi)的一致認(rèn)可。2016-2019年間，導(dǎo)師負(fù)責(zé)的項(xiàng)目：“Locality in Network Optimization”獲得了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)$450,000.00的獎(jiǎng)金。導(dǎo)師經(jīng)常受邀參加頂級(jí)的全球計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)術(shù)會(huì)議和論壇并發(fā)表講座。例如2021年的International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 人工智能與統(tǒng)計(jì)國(guó)際會(huì)議和2020年的Neural Information Processing Systems 神經(jīng)信息處理系統(tǒng)國(guó)際峰會(huì)的講座，并在業(yè)內(nèi)引起了強(qiáng)烈的反響和熱議。導(dǎo)師的學(xué)術(shù)成果也多次出現(xiàn)在頂級(jí)期刊和IEEE論文中，例如全球知名的機(jī)器學(xué)習(xí)期刊《Journal of Machine Learning Research》和《IEEE Transactions on Control of Network Systems》等。導(dǎo)師更是受邀為各所頂級(jí)世界名校的專業(yè)研討討論發(fā)表演講，例如2020年Bernoulli-IMS One World Symposium世界研討會(huì)和美國(guó)布朗大學(xué)，斯坦福大學(xué)的相關(guān)專業(yè)講座。導(dǎo)師也憑借自身突出的研究成果，組織了多個(gè)專業(yè)論壇和研討會(huì)，包括今年舉辦的第35屆“Conference on Learning Theory”，導(dǎo)師作為區(qū)域主席組織了該論壇的活動(dòng)。 Patrick 導(dǎo)師是多個(gè)IEEE論文的審稿人，也是多個(gè)科研機(jī)構(gòu)的成員，包括Institute of Mathematical Statistics (IMS)、Bernoulli Society和European Laboratory for Learning & Intelligent Systems (ELLIS)。

　　他的研究興趣集中在概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。對(duì)高維概率、統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化的基本原理，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供高計(jì)算效率、統(tǒng)計(jì)最優(yōu)的算法感興趣。

　　任職學(xué)校

　　牛津大學(xué)是英語(yǔ)世界中最古老的大學(xué)，也是世界上現(xiàn)存第二古老的高等教育機(jī)構(gòu)。牛津大學(xué)是一所公立研究型大學(xué)，采用傳統(tǒng)學(xué)院制。它是羅素大學(xué)集團(tuán)成員，被譽(yù)為“金三角名?！焙汀癎5”。該校涌現(xiàn)了一批引領(lǐng)時(shí)代的科學(xué)巨匠，培養(yǎng)了大量開(kāi)創(chuàng)紀(jì)元的藝術(shù)大師、國(guó)家元首，其中包括28位英國(guó)首相(其中13位來(lái)自基督教堂學(xué)院)及數(shù)十位世界各國(guó)元首、政商界領(lǐng)袖。牛津大學(xué)在數(shù)學(xué)、物理、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、商學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域擁有崇高的學(xué)術(shù)地位及廣泛的影響力，被公認(rèn)為是當(dāng)今世界最頂尖的高等教育機(jī)構(gòu)之一。從1902年起，牛津大學(xué)還設(shè)立了面向全世界本科生的“羅德獎(jiǎng)學(xué)金”。截止至2019年3月，牛津大學(xué)的校友、教授及研究人員中，共有72位諾貝爾獎(jiǎng)得主(世界第九)、3位菲爾茲獎(jiǎng)得主(世界第二十)、6位圖靈獎(jiǎng)得主(世界第九)。2021-2022年度，牛津大學(xué)位列泰晤士高等教育世界大學(xué)排名第1，QS世界大學(xué)排名第2 ，U.S. News世界大學(xué)排名第5，軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名第7。特別的是，牛津大學(xué)于2017-2021年連續(xù)五年在泰晤士高等教育世界大學(xué)排名榮膺世界第1。

　　項(xiàng)目背景

　　人工智能已經(jīng)可以應(yīng)用與任何需要理解復(fù)雜模式、進(jìn)行長(zhǎng)期計(jì)劃、并制定決策的領(lǐng)域。在金融領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用了也引起了廣泛的關(guān)注和研究。我們可以預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)嗎?雖然股價(jià)的預(yù)測(cè)是一個(gè)復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，但人工智能技術(shù)提供了一些工具和方法來(lái)處理這個(gè)問(wèn)題，比如運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法利用歷史股價(jià)數(shù)據(jù)和其他相關(guān)因素來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型、應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型研究時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和依賴關(guān)系、 應(yīng)用增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法來(lái)優(yōu)化交易策略、以及通過(guò)人工智能進(jìn)行新聞?shì)浾撏诰蚝褪袌?chǎng)參與者的情緒分析等。 隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，人工智能投資成為被學(xué)術(shù)界和資本看好的領(lǐng)域。 英國(guó)布里斯托爾大學(xué)教授克里斯蒂亞尼尼說(shuō)，股票投資是十大最有可能被人工智能改變的行業(yè)之一。

　　項(xiàng)目介紹

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?如何與商業(yè)分析、股價(jià)預(yù)測(cè)相結(jié)合?本項(xiàng)目介紹并探討了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、python和金融應(yīng)用。項(xiàng)目中，導(dǎo)師將介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的主要思想和算法(例如線性模型、隨機(jī)樹(shù)、隨機(jī)森林、增強(qiáng)、核方法、深度學(xué)習(xí))，以及如何在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中使用必要的庫(kù)和加速Python代碼的技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何將定制的機(jī)器學(xué)習(xí)和Python應(yīng)用于金融應(yīng)用程序，通過(guò)Jupiter筆記本電腦進(jìn)行交互式學(xué)習(xí)，并使用現(xiàn)實(shí)世界的股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

　　導(dǎo)師二介紹

　　W

　　多倫多大學(xué)教授

　　博士畢業(yè)于巴黎文理研究大學(xué)

　　多次在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表演講

　　項(xiàng)目大綱

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)概論 Machine Learning and Data Science

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)概論Introduction to Statistical Learning

　　監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類與回歸Supervised learning, Classification and regression

　　偏見(jiàn)方差分解、交叉驗(yàn)證 Bias-variance decomposition, Cross-validation

　　隨機(jī)森林 Random forest

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)梯度下降法、反向傳播 Neural Networks, Stochastic gradient descent, Backpropagation

　　金融、商業(yè)分析應(yīng)用 Application to finance and business analysis

　　項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

　　論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

　　項(xiàng)目收獲

　　7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

　　項(xiàng)目報(bào)告

　　優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請(qǐng))

　　結(jié)業(yè)證書

　　成績(jī)單

　　LASER Award in Research Skills for Academic Study官方證書并轉(zhuǎn)換8 UCAS Tariff Points(可選)

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