開(kāi)始日期: 2025-07-12

　　課時(shí)安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

　　適合人群

　　適合年級(jí) (Grade): 高中生

　　適合專業(yè) (Major): 對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程感興趣的學(xué)生;

　　項(xiàng)目對(duì)0編程基礎(chǔ)學(xué)生友好，但需要學(xué)生具備微積分知識(shí);

　　建議選修: 離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用

　　導(dǎo)師介紹

　　Patrick

　　牛津大學(xué) University of Oxford終身正教授

　　Patrick 導(dǎo)師現(xiàn)任牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系的終身正教授，榮獲牛津大學(xué)杰出教學(xué)獎(jiǎng)，畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與金融工程博士學(xué)位。之后，Patrick 加入了耶魯大學(xué)的耶魯網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究所。并在電子工程系做了兩年的博士后，任教于耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系。

　　Patrick 導(dǎo)師的多個(gè)研究獲得了業(yè)內(nèi)的一致認(rèn)可。2016-2019年間，導(dǎo)師負(fù)責(zé)的項(xiàng)目：“Locality in Network Optimization”獲得了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)$450,000.00的獎(jiǎng)金。導(dǎo)師經(jīng)常受邀參加頂級(jí)的全球計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)術(shù)會(huì)議和論壇并發(fā)表講座。例如2021年的International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 人工智能與統(tǒng)計(jì)國(guó)際會(huì)議和2020年的Neural Information Processing Systems 神經(jīng)信息處理系統(tǒng)國(guó)際峰會(huì)的講座，并在業(yè)內(nèi)引起了強(qiáng)烈的反響和熱議。導(dǎo)師的學(xué)術(shù)成果也多次出現(xiàn)在頂級(jí)期刊和IEEE論文中，例如全球知名的機(jī)器學(xué)習(xí)期刊《Journal of Machine Learning Research》和《IEEE Transactions on Control of Network Systems》等。導(dǎo)師更是受邀為各所頂級(jí)世界名校的專業(yè)研討討論發(fā)表演講，例如2020年Bernoulli-IMS One World Symposium世界研討會(huì)和美國(guó)布朗大學(xué)，斯坦福大學(xué)的相關(guān)專業(yè)講座。導(dǎo)師也憑借自身突出的研究成果，組織了多個(gè)專業(yè)論壇和研討會(huì)，包括今年舉辦的第35屆“Conference on Learning Theory”，導(dǎo)師作為區(qū)域主席組織了該論壇的活動(dòng)。 Patrick 導(dǎo)師是多個(gè)IEEE論文的審稿人，也是多個(gè)科研機(jī)構(gòu)的成員，包括Institute of Mathematical Statistics (IMS)、Bernoulli Society和European Laboratory for Learning & Intelligent Systems (ELLIS)。

　　他的研究興趣集中在概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。對(duì)高維概率、統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化的基本原理，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供高計(jì)算效率、統(tǒng)計(jì)最優(yōu)的算法感興趣。

　　任職學(xué)校

　　牛津大學(xué)是英語(yǔ)世界中最古老的大學(xué)，也是世界上現(xiàn)存第二古老的高等教育機(jī)構(gòu)。牛津大學(xué)是一所公立研究型大學(xué)，采用傳統(tǒng)學(xué)院制。它是羅素大學(xué)集團(tuán)成員，被譽(yù)為“金三角名?！焙汀癎5”。該校涌現(xiàn)了一批引領(lǐng)時(shí)代的科學(xué)巨匠，培養(yǎng)了大量開(kāi)創(chuàng)紀(jì)元的藝術(shù)大師、國(guó)家元首，其中包括28位英國(guó)首相(其中13位來(lái)自基督教堂學(xué)院)及數(shù)十位世界各國(guó)元首、政商界領(lǐng)袖。牛津大學(xué)在數(shù)學(xué)、物理、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、商學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域擁有崇高的學(xué)術(shù)地位及廣泛的影響力，被公認(rèn)為是當(dāng)今世界最頂尖的高等教育機(jī)構(gòu)之一。從1902年起，牛津大學(xué)還設(shè)立了面向全世界本科生的“羅德獎(jiǎng)學(xué)金”。截止至2019年3月，牛津大學(xué)的校友、教授及研究人員中，共有72位諾貝爾獎(jiǎng)得主(世界第九)、3位菲爾茲獎(jiǎng)得主(世界第二十)、6位圖靈獎(jiǎng)得主(世界第九)。2021-2022年度，牛津大學(xué)位列泰晤士高等教育世界大學(xué)排名第1，QS世界大學(xué)排名第2 ，U.S. News世界大學(xué)排名第5，軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名第7。特別的是，牛津大學(xué)于2017-2021年連續(xù)五年在泰晤士高等教育世界大學(xué)排名榮膺世界第1。

　　項(xiàng)目背景

　　大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)主要集中在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)向以及數(shù)據(jù)的信息處理能力等等。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)等帶來(lái)了更好的技術(shù)支持，產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新產(chǎn)業(yè)誕生形成了一種推動(dòng)力量，讓大數(shù)據(jù)能夠針對(duì)可發(fā)現(xiàn)事物的程序進(jìn)行自動(dòng)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)人類用戶以計(jì)算機(jī)信息之間的協(xié)調(diào)。項(xiàng)目也將圍繞著數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性分析與分類的核心技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)展開(kāi)。

　　項(xiàng)目介紹

　　本項(xiàng)目以Python為主要編程平臺(tái)介紹計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)生將接觸到經(jīng)典的計(jì)算概念和算法，如搜索和排序，同時(shí)還將獲得具體的工作知識(shí)的Python和一些實(shí)用用的庫(kù)的科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)高效的代碼，使用面向?qū)ο缶幊蹋镜腃語(yǔ)言命令(在Python中調(diào)用以加快計(jì)算)，以及(可能)GPU編程(不需要訪問(wèn)GPU)。本課程旨在為沒(méi)有(或很少)編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生提供他們需要在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的多個(gè)主題中工作的主要知識(shí)，例如TensorFlow和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　導(dǎo)師二介紹

　　W

　　多倫多大學(xué)教授

　　博士畢業(yè)于巴黎文理研究大學(xué)

　　多次在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表演講

　　項(xiàng)目大綱

　　Python編程初識(shí) Introduction to Computation and Python

　　算法及面向?qū)ο缶幊?Algorithms and Object-Oriented Programming

　　人工智能 Artificial Intelligence

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TensorFlow, Neural Networks, and using C

　　項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation

　　論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

　　項(xiàng)目收獲

　　7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

　　項(xiàng)目報(bào)告

　　優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請(qǐng))

　　結(jié)業(yè)證書

　　成績(jī)單

　　LASER Award in Research Skills for Academic Study官方證書并轉(zhuǎn)換8 UCAS Tariff Points(可選)

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