開(kāi)始日期: 2025-04-26

　　課時(shí)安排: 7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

　　適合人群

　　適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生

　　適合專(zhuān)業(yè) (Major): 人工智能、人機(jī)交互、語(yǔ)音識(shí)別、教育數(shù)據(jù)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)或希望修讀上述專(zhuān)業(yè)的學(xué)生

　　學(xué)生無(wú)需教育學(xué)基礎(chǔ)、但需要至少熟練掌握一門(mén)編程語(yǔ)言(Python優(yōu)先)

　　建議選修: 程序設(shè)計(jì)與代碼實(shí)現(xiàn)

　　導(dǎo)師介紹

　　Jack

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué) (CMU)終身正教授

　　Jack導(dǎo)師在哈佛大學(xué)取得應(yīng)用數(shù)學(xué)優(yōu)等文學(xué)士學(xué)位、隨后在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)先后攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)研究生研究員。在成為卡內(nèi)基梅隆大學(xué)終身正教授前，導(dǎo)師曾在斯坦福大學(xué)(Stanford)、信息科學(xué)研究所(Information Sciences Institute)和羅格斯大學(xué)(Rutgers)從事研究并擔(dān)任教職。導(dǎo)師目前正帶領(lǐng)CMU RoboTutor團(tuán)隊(duì)競(jìng)爭(zhēng)全球?qū)W習(xí)的頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)XPRIZE，擴(kuò)大了導(dǎo)師之前在LISTEN項(xiàng)目(Project LISTEN’s Reading Tutor)的工作，該項(xiàng)目采用自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別來(lái)分析口語(yǔ)閱讀。Reading Tutor在一定程度上模仿了專(zhuān)業(yè)閱讀教師的語(yǔ)言和圖形輔助，但適應(yīng)了技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和局限。導(dǎo)師在人工智能方面的工作還涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)重放設(shè)計(jì)方案和發(fā)現(xiàn)搜索啟發(fā)式等領(lǐng)域。Jack教師同時(shí)是第十五屆人工智能全國(guó)會(huì)議(AAAI98)的項(xiàng)目聯(lián)合主席，并曾擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)期刊和IEEE軟件工程學(xué)報(bào)的編輯，曾被授予The Allen Newell Medal for Research Excellence獎(jiǎng)項(xiàng)，并在2010年，他主持了第十屆智能輔導(dǎo)系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議，并當(dāng)選為國(guó)際人工智能教育學(xué)會(huì)主席。

　　任職學(xué)校

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)始建于1900年，是世界范圍內(nèi)頗負(fù)盛名的私立研究型大學(xué)，擁有世界歷史最悠久的計(jì)算機(jī)學(xué)院之一，位列CSRankings排名世界第一，U.S. News計(jì)算機(jī)本科及碩士項(xiàng)目與斯坦福大學(xué)，麻省理工學(xué)院，加州大學(xué)伯克利分校并列全美第一?！敖刂?019年3月，學(xué)校的教員和校友中共有20人獲得諾貝爾獎(jiǎng)，13人獲得圖靈獎(jiǎng)，22人獲評(píng)美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士，19人進(jìn)入美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)，72人入選美國(guó)國(guó)家學(xué)院?！?

　　項(xiàng)目背景

　　2021年12月，中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)印發(fā)《“十四五”國(guó)家信息化規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》)，對(duì)我國(guó)“十四五”時(shí)期信息化發(fā)展作出了部署安排，明確提出“建設(shè)社會(huì)治理大數(shù)據(jù)與模擬推演科學(xué)研究平臺(tái)，開(kāi)展人工智能條件下的社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)?！薄兑?guī)劃》在“人工智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)工程”專(zhuān)欄中進(jìn)一步要求“開(kāi)展教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)。研究人工智能對(duì)教育模式和教育對(duì)象的影響，探索人工智能融入教育對(duì)社會(huì)的影響?！边@是基于當(dāng)前人工智能給教育帶來(lái)全方位影響與變化形勢(shì)下作出的重要決策。黨的十九屆五中全會(huì)提出了建設(shè)高質(zhì)量教育體系的明確要求，“十四五”時(shí)期，必須在積極推進(jìn)人工智能和教育深度融合過(guò)程中，加快人工智能教育社會(huì)實(shí)驗(yàn)研究，助力構(gòu)建高質(zhì)量教育體系。本項(xiàng)目也將圍繞著人工智能與教育科技展開(kāi)。

　　項(xiàng)目介紹

　　本項(xiàng)目中，導(dǎo)師講介紹前沿人工智能技術(shù)及其在教育科技中的應(yīng)用，這將包括語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、嵌入式實(shí)驗(yàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。學(xué)生在項(xiàng)目中將針對(duì)某一具體教學(xué)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用程序，并將上述技術(shù)可給目前帶來(lái)的改變及創(chuàng)新型進(jìn)行論述，在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)提交項(xiàng)目報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

　　項(xiàng)目大綱

　　語(yǔ)音識(shí)別與智能問(wèn)答 Automatic Speech Recognition in Intelligent Tutoring Systems

　　內(nèi)容生成 Content generation

　　軟件模型 Models

　　教育數(shù)據(jù)挖掘 Educational Data Mining

　　嵌入式實(shí)驗(yàn) Embedded experiments

　　評(píng)估方法 Evaluation

　　學(xué)術(shù)研討1：教授與各組學(xué)生探討并評(píng)估個(gè)性化研究課題可行性，幫助學(xué)生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I

　　學(xué)術(shù)研討2：學(xué)生將在本周課前完成程序設(shè)計(jì)原型(prototype)及偽代碼(Pseudocode)，教授將根據(jù)各組進(jìn)度進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)，確保學(xué)生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II

　　項(xiàng)目成果展示 Final Presentation

　　論文指導(dǎo) Project Deliverables Tutoring

　　項(xiàng)目收獲

　　7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

　　項(xiàng)目報(bào)告

　　優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(可用于申請(qǐng))

　　結(jié)業(yè)證書(shū)

　　成績(jī)單

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